<strong>Figure 1:</strong> Imágen original sin edición, guardada con una compresion de 75.
</figcaption>
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...
@@ -28,7 +28,7 @@ Abrimos las imágenes del dataset, guardandolas con una calidad determinada.
Posteriormente, se realizó la superposición de la sección cortada en la imágen, en una posición aleatoria y se guardó con una calidad distinta.
<figureid="figref-im-1-edited">
<imgsrc="../images/edited_im_1.jpg"width="200"/>
<imgsrc="../images/edited_im_1.jpg"width="400"/>
<figcaption>
<strong>Figure 1:</strong> Imágen editada, guardada con una compresion de 70.
</figcaption>
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@@ -36,7 +36,7 @@ Posteriormente, se realizó la superposición de la sección cortada en la imág
Lo siguiente que se realizó fue el guardado de la máscara en la sección dónde fue insertada la imágen, ya que de esta forma, logramos tener las regiones para posteriormente realizar el análisis de performance de acierto del algoritmo.
<figureid="figref-im-1-mask">
<imgsrc="../images/Mask_Im_1.png"width="200"/>
<imgsrc="../images/Mask_Im_1.png"width="400"/>
<figcaption>
<strong>Figure 1:</strong> Imágen de la máscara donde fue pegada la sección croppeada
</figcaption>
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@@ -44,4 +44,3 @@ Lo siguiente que se realizó fue el guardado de la máscara en la sección dónd
De esta forma, generamos el efecto DQ en las imágenes, con una edición en un lugar aleatorio.