diff --git a/content/images/Mask.png b/content/images/Mask.png
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..85208bd2944ac34ee986d547b8a6ebaaa21f1869
Binary files /dev/null and b/content/images/Mask.png differ
diff --git a/content/images/Mask_Im_1.png b/content/images/Mask_Im_1.png
index e38f0727a9177ddc17b872633666519231668103..0d39f116b3120e673c14742eee49063c8d6f2063 100644
Binary files a/content/images/Mask_Im_1.png and b/content/images/Mask_Im_1.png differ
diff --git a/content/pages/Dataset.md b/content/pages/Dataset.md
index 3dda99c8067dc3fa2833cdb4e5106b341a6cdb8a..f6e2cbb367d6f170663946de44ccf5284ec9da7f 100644
--- a/content/pages/Dataset.md
+++ b/content/pages/Dataset.md
@@ -10,7 +10,7 @@ Se realizaron procesos de data augmentation, realizando cruces de las imágenes
 Para esto, elegimos una imágen en la cual, se decidió cortar una sección, a través de una máscara y se pegó en las otras 99 imágenes.
 
 <figure id="figref-mascara-1">
-<img src="../images/Mask.tif" width="200" type="image/tiff" negative=yes/>
+<img src="../images/Mask.png" width="400">
 <figcaption><strong>Figure 1:</strong>  Máscara seleccionada a croppear de la imágen 2.
   </figcaption>
 </figure><hr>
@@ -19,7 +19,7 @@ El proceso realizado, fue el siguiente:
 
 Abrimos las imágenes del dataset, guardandolas con una calidad determinada.
 <figure id="figref-im-1">
-<img src="../images/Im_1_first_compression.jpg" width="200"/>
+<img src="../images/Im_1_first_compression.jpg" width="400"/>
 <figcaption>
 <strong>Figure 1:</strong> Imágen original sin edición, guardada con una compresion de 75.
 </figcaption>
@@ -28,7 +28,7 @@ Abrimos las imágenes del dataset, guardandolas con una calidad determinada.
 
 Posteriormente, se realizó la superposición de la sección cortada en la imágen, en una posición aleatoria y se guardó con una calidad distinta.
 <figure id="figref-im-1-edited">
-<img src="../images/edited_im_1.jpg" width="200"/>
+<img src="../images/edited_im_1.jpg" width="400"/>
 <figcaption>
 <strong>Figure 1:</strong> Imágen editada, guardada con una compresion de 70.
 </figcaption>
@@ -36,7 +36,7 @@ Posteriormente, se realizó la superposición de la sección cortada en la imág
 
 Lo siguiente que se realizó fue el guardado de la máscara en la sección dónde fue insertada la imágen, ya que de esta forma, logramos tener las regiones para posteriormente realizar el análisis de performance de acierto del algoritmo.
 <figure id="figref-im-1-mask">
-<img src="../images/Mask_Im_1.png" width="200"/>
+<img src="../images/Mask_Im_1.png" width="400"/>
 <figcaption>
 <strong>Figure 1:</strong> Imágen de la máscara donde fue pegada la sección croppeada
 </figcaption>
@@ -44,4 +44,3 @@ Lo siguiente que se realizó fue el guardado de la máscara en la sección dónd
 
 De esta forma, generamos el efecto DQ en las imágenes, con una edición en un lugar aleatorio.
 
-Prueba