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 Este es el repositorio del proyecto de procesamiento de imágenes adulteradas a través del metodo DQ.
 Este proyecto utiliza el análisis de la doble cuantizacion para detectar ediciones digitales. 
 
-Se realizó la implementación en Python del <a href="../images/DQ.pdf">método descrito en una publicación académica de Z. Lin et al [1]</a>
+Se realizó la implementación en Python del <a href="./content/images/DQ.pdf">método descrito en una publicación académica de Z. Lin et al [1]</a>
 
 <figure id="figref-ejemplo_intro">
-<img src="../images/ejemplo_intro.png" width: 100%; height: auto/>
+<img src="./content/images/ejemplo_intro.png" width: 100%; height: auto/>
 <figcaption><strong>Figura 1:</strong>  Izquierda: Imagen falsificada, Centro: Mascara, Derecha: mapa de calor de la detección.
   </figcaption>
 </figure><hr>