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Commit 432e780a authored by Rodrigo Javier Paganini Pesce's avatar Rodrigo Javier Paganini Pesce
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Pipeline #50855 failed with stage
in 1 hour
......@@ -42,10 +42,15 @@ Lo siguiente que se realizó fue el guardado de la máscara en la sección dónd
</figcaption>
</figure><hr>
Así se genera el efecto DQ en las imágenes, con una edición en un lugar aleatorio para poder así resaltar el efecto.
En posteriores análisis se optó crear datasets con distintas calidades para visualizar el comportamiento,
creando con el código desarrollado para crear estos datasets, unos 4 datasets de ediciones con DQ para el análisis de la performance del algoritmo de detección.
creando con el código desarrollado para crear estos datasets, unos 3 datasets de ediciones con DQ para el análisis de la performance del algoritmo de detección.
Estos se generan con factores de calidad:
| Dataset | I | II | III |
|----------|----------|----------|----------|
| Q1 | 50 | 60 | 75 |
| Q2 | 85 | 50 | 60 |
Se puede acceder al Dataset en el siguiente link:
[Dataset](https://drive.google.com/drive/folders/1UFL5cruqLj1PiWfkzYuFdUApLwJ44RXu?usp=drive_link)
......
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