En el proyecto se logró la correcta imeplementación del algoritmo de Super resolucion de media desplazada(MSSR) aplicado a las imagenes sintéticas que me fueron brindadas. A través de diversos macanismos se logró mejorar la resolucion de las imágenes,permitiendo observar estructuras más pequeñas que podrian ser distinguidas con microscopios ópticos tradcionales.
En el proyecto se logró la correcta imeplementación del algoritmo de Super resolución de media desplazada(MSSR) aplicado a las imágenes sintéticas que me fueron brindadas. A través de diversos mecánismos se logró mejorar la resolución de las imágenes,permitiendo observar estructuras más pequeñas que no podrian ser distinguidas con microscopios ópticos tradcionales.
El uso de la interpolación bicúbica fue fundamental para obtener estos resultados ya que nos brindaba mucho más pixeles con los cuales trabajar. El posterior tratamiento temporal y las opciones exploradas nos recuerdan que no hay alternativas verdaderamente univerales y que dependiendo el fenómeno visualizado que método de procesamiento temporal debemos aplicar.
El uso de la interpolación bicúbica fue fundamental para obtener estos resultados ya que nos brindaba mucho más pixeles con los cuales trabajar. El posterior tratamiento temporal y las opciones exploradas nos recuerdan que no hay alternativas verdaderamente univerales y que dependiendo el fenómeno visualizado, qué método de procesamiento temporal debemos aplicar.
Fue de especial relevancia observar que el orden del algoritmo practicamente no influye en el tiemp, esto nos indica que podemos permitirnos explorar más opciones de elección de este parámetro. En contraposición comprobamos que elegir una ampliación superior si supone invertir más tiempo pero también brinda mucho más pixeles que permiten visualizar más detalles, siendo este uno de los factores más determinantes a la hora de incrementar la resolución. Por otra parte, incrementar el tamaño del kernel en los casos estudiados no produjo diferencias significativas en la resolución e incremento de manera cuantitativa el tiempo de procesado. Para aminorar el tiempo de procesado se exploró la opción de eliminar el kernel espacial en el cálculo de la media desplazada, obteniendose variaciones mínimas en los resultados del algoritmo y lograndose un ahorro de aproximadamente 5% del tiempo empleado.
Fue de especial relevancia observar que el orden del algoritmo prácticamente no influye en el tiempo, esto nos indica que podemos permitirnos explorar más opciones de elección de este parámetro. En contraposición comprobamos que elegir una ampliación superior supone invertir más tiempo pero también brinda mucho más pixeles que permiten visualizar más detalles, siendo este uno de los factores más determinantes a la hora de incrementar la resolución. Por otra parte, incrementar el tamaño del kernel en los casos estudiados no produjo diferencias significativas en la resolución e incrementó de manera cuantitativa el tiempo de procesado. Para aminorar el tiempo de procesado se exploró la opción de eliminar el kernel espacial en el cálculo de la media desplazada, obteniéndose variaciones mínimas en los resultados del algoritmo y lográndose un ahorro de aproximadamente 5% del tiempo empleado.
## Futuro Trabajo
## Futuro Trabajo
Los resultados obtenidos en este proyecto desmutran que el algoritmo MSSR es una herramienta potente y fácil de aplicar para mejorar la resolución de imagenes. Debido al tiempo insumido en la implementación del mismo no se le pudo brindar tanta atención a la evaluación y comparación con otros algoritmos como era la idea inicial. Con más tiempo se podría haber buscado imagenes reales variadas para probar la versatilidad del algoritmo. De igual manera creo que fue un proyecto que aportó mucho a mi desarollo acádemico
Los resultados obtenidos en este proyecto demuestran que el algoritmo MSSR es una herramienta potente y fácil de aplicar para mejorar la resolución de imágenes. Debido al tiempo insumido en la implementación del mismo no se le pudo brindar tanta atención a la evaluación y comparación con otros algoritmos como era la idea inicial. Con más tiempo se podría haber buscado imágenes reales variadas para probar la versatilidad del algoritmo. De igual manera creo que fue un proyecto que aportó mucho a mi desarollo acádemico.
