diff --git a/content/images/foto_paper.png b/content/images/foto_paper.png
new file mode 100644
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Binary files /dev/null and b/content/images/foto_paper.png differ
diff --git a/content/pages/Introduccion.md b/content/pages/Introduccion.md
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--- a/content/pages/Introduccion.md
+++ b/content/pages/Introduccion.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-Title: Introduction
+Title: Introducción
 Date: 2023-07-18
 Category: Page
 Ordinal: 001
@@ -13,9 +13,9 @@ Ordinal: 001
 
 
 
-<figure id="figref-fig_morrones_2">
-<img src="../images/ejemplo_intro.png" width="200"/>
-<figcaption><strong>Figure 1:</strong>  Izquierda: Imagen falsificada, Centro: Mascara, Derecha: mapa de calor de la detección.
+<figure id="figref-ejemplo_intro">
+<img src="../images/ejemplo_intro.png" width: 100%; height: auto/>
+<figcaption><strong>Figura 1:</strong>  Izquierda: Imagen falsificada, Centro: Mascara, Derecha: mapa de calor de la detección.
   </figcaption>
 </figure><hr>
 
diff --git a/content/pages/Metodos.md b/content/pages/Metodos.md
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--- a/content/pages/Metodos.md
+++ b/content/pages/Metodos.md
@@ -1,10 +1,16 @@
-Title: Methods
-Date: 2016-03-25
+Title: Método
+Date: 2023-07-18
 Category: Page
 Ordinal: 003
 
-This site is hosted on GitLab Pages!
-Methods
-The source code of this site is at <https://gitlab.com/pages/pelican>.
+<p>A continuación se detallan los pasos del algoritmo presentado en el paper para detectar las falsificaciones</p>
 
-Learn about GitLab Pages at <https://pages.gitlab.io>.
+<ol>
+  <li>División de la imagen en bloques: La imagen se divide en bloques de 8x8 píxeles, que es el tamaño de bloque utilizado en la compresión JPEG.</li>
+  <li>Cálculo de los coeficientes DCT: Para cada bloque, se calculan los coeficientes DCT utilizando la transformada discreta del coseno.</li>
+  <li>Construcción de histogramas: Para cada canal de color (Y, U o V), se construyen 64 histogramas diferentes, uno para cada frecuencia de los coeficientes DCT. Dada la naturaleza de la compresión JPEG los histogramas correspondientes a las altas frcuencias no contienen información relevante por lo que se utilizan los historgramas de frecuencias bajas y medias. Si la imagen fue sometida a una doble cuantización el histograma presentará picos periódicos.</li>
+  <li>Cálculo de las probabilidades de compresión doble: Para frecuencia de cada bloque y canal de color, se calcula la probabilidad de que ese bloque no haya sido modificado estimando la probabilidad de que ese bloque contribuya a la formación de los picos periódicos del histograma de cada frcuencia.</li>
+  <li>Cálculo de las probabilidades de compresión simple: Para frecuencia de cada bloque y canal de color, se calcula la probabilidad de que ese bloque haya sido modificado calculando la probabilidad de que contribuya a cualquier bin de un periodo entre picos. Esta probabilidad se asume uniforme por lo que se calcula como 1/p, siendo 'p' el periodo entre picos del histograma de cada frecuencia.</li>
+  <li>Cálculo de la probabilidad global: Las probabilidades de compresión doble y simple para cada frecuencia de cada bloque se combinan utilizando un modelo bayesiano. Se asume que la probabilidad de que un bloque esté o no modificado es la misma(0.5). Luego se calcula una probabilidad global del bloque agregando las probabildiades para cada frecuencia, obteniendo así un mapa de probabilidades de adulteraciones de la imagen. </li>
+  <li>Generación de la máscara binaria: La probabilidad global se utiliza para generar una máscara binaria que indica qué bloques son sospechosos de haber sido manipulados. Para esto, se ultilizan tecnicas simples de segmentación.</li>
+</ol>