From 87a4ac3dffaf3408d0927d270c0da40f3fef1038 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Martin Corredera Decuadro <martin.corredera@fing.edu.uy>
Date: Mon, 24 Jul 2023 13:32:29 -0300
Subject: [PATCH] Update README.md

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 README.md | 20 ++++++++++----------
 1 file changed, 10 insertions(+), 10 deletions(-)

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index a54cd7c..41d135c 100644
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@@ -2,23 +2,21 @@
 # PROCESAMIENTO DE IMAGENES DE MORRONES
 
 [Página web del proyecto](http://timag-2023.pages.fing.edu.uy/proyecto-final) 
+
+
 [Repositorio del proyecto](https://gitlab.fing.edu.uy/timag-2023/proyecto-final/) 
 
 
 Este es el repositorio del proyecto de procesamiento de imágenes adulteradas a través del metodo DQ.
 Este proyecto utiliza el análisis de la doble cuantizacion para detectar ediciones digitales. 
 
-Utilizando diversos algoritmos, se logra madurar los morrones haciendo que queden sanos y atractivos para el consumidor. 
-
-En la figura se puede ver los morrones  antes y despues de procesar.
+Se realizó la implementación en Python del <a href="../images/DQ.pdf">método descrito en una publicación académica de Z. Lin et al [1]</a>
 
-<figure>
-  <img src="" width="200">
-  <img src="" width="200">
-  <figcaption>
-  Izquierda: Antes de procesar, Derecha: Luego del procesamiento.
+<figure id="figref-ejemplo_intro">
+<img src="../images/ejemplo_intro.png" width: 100%; height: auto/>
+<figcaption><strong>Figura 1:</strong>  Izquierda: Imagen falsificada, Centro: Mascara, Derecha: mapa de calor de la detección.
   </figcaption>
-</figure>
+</figure><hr>
 
 Se utilizan las bases de datos una base de datos de imágenes inadulterads, la cual contiene aproximadamente 100 imágenes y a partir de ahí se realizaron procesos de data augmentation, realizando cruces de las imágenes aplicandoles una edición digital que pueden descargarse de [Dataset](https://drive.google.com/drive/folders/1UFL5cruqLj1PiWfkzYuFdUApLwJ44RXu?usp=drive_link)
 
@@ -30,8 +28,10 @@ En el directorio **content** pueden verse ejemplos de las imágenes de esas base
 
 En la carpeta **src** se encuentra el código desarrollado en el proyecto.  
 Los principales resultados pueden verse en el notebook:
+[Notebook](https://gitlab.fing.edu.uy/timag-2023/proyecto-final/-/raw/main/content/notebooks/Proyecto_Timag.ipynb)
+
 
 ```
 ```
-Se tiene una breve guía de la creación de la página web en [_/page_conf/README.md_](./page_conf/README.md).
+
 
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