diff --git a/content/images/Im_1_first_compression.jpg b/content/images/Im_1_first_compression.jpg new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..3df7ba53e68110055042e177999685aee5580576 Binary files /dev/null and b/content/images/Im_1_first_compression.jpg differ diff --git a/content/images/Mask_Im_1.png b/content/images/Mask_Im_1.png new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..e38f0727a9177ddc17b872633666519231668103 Binary files /dev/null and b/content/images/Mask_Im_1.png differ diff --git a/content/images/edited_im_1.jpg b/content/images/edited_im_1.jpg new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..8f2c1de3eb805ae31ff00e636c71490742e521a5 Binary files /dev/null and b/content/images/edited_im_1.jpg differ diff --git a/content/pages/Dataset.md b/content/pages/Dataset.md index ab07e6d2332e60300c016762e0648d5083989435..364ec3b168bf4aa93cdb0336016a6c63c2f8b163 100644 --- a/content/pages/Dataset.md +++ b/content/pages/Dataset.md @@ -18,9 +18,30 @@ Para esto, elegimos una imágen en la cual, se decidió cortar una sección, a t El proceso realizado, fue el siguiente: Abrimos las imágenes del dataset, guardandolas con una calidad determinada. +<figure id="figref-im-1"> +<img src="../images/Im_1_first_compression.jpg" width="200"/> +<figcaption> +<strong>Figure 1:</strong> Imágen original sin edición, guardada con una compresion de 75. +</figcaption> +</figure><hr> + -Posteriormente, se realizó la superposición de la sección cortada en la imágen y se guardó con una calidad distinta. +Posteriormente, se realizó la superposición de la sección cortada en la imágen, en una posición aleatoria y se guardó con una calidad distinta. +<figure id="figref-im-1-edited"> +<img src="../images/edited_im_1.jpg.jpg" width="200"/> +<figcaption> +<strong>Figure 1:</strong> Imágen editada, guardada con una compresion de 70. +</figcaption> +</figure><hr> + +Lo siguiente que se realizó fue el guardado de la máscara en la sección dónde fue insertada la imágen, ya que de esta forma, logramos tener las regiones para posteriormente realizar el análisis de performance de acierto del algoritmo. +<figure id="figref-im-1-mask"> +<img src="../images/Mask_Im_1.png" width="200"/> +<figcaption> +<strong>Figure 1:</strong> Imágen de la máscara donde fue pegada la sección croppeada +</figcaption> +</figure><hr> -De esta forma, generamos el efecto DQ en las imágenes. +De esta forma, generamos el efecto DQ en las imágenes, con una edición en un lugar aleatorio. Prueba