diff --git a/README.md b/README.md
index 0b78ce6547fc4488f1afe92a40d0fc3ea95f76bd..d2551cb6708fb372c894ae392854167eba0f6234 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,7 +1,11 @@
 # TSCF-detector-malezas
 
+El anterior repositorio contiene los datasets, los scripts y cuadernos utilizados para el entrenamiento y preprocesamiento del dataset.
 
-Se debe ejecutar primero `sh pre_run.sh` que prepara las dependencias antes de ejecutar los test de performances como:
-`python run_performance_modelos.py`. 
-
-Mirar los parametros dentro del script, ahi tenemos el numero de epocas y la carpeta con los resultados de salida
\ No newline at end of file
+Contenido:
+- **Informe TSCF 2024 Detector de Malezas.pdf**: Informe final del proyecto
+- **resultados_ejecucciones**: Resultados de los diferentes entrenamientos realizados.
+- **datasets**: Son los datasets utilizados en el entrenamiento.
+- **predict_images**: Algunas imágenes predichas con el último modelo encontrado.
+-**run_performance_modelos.ipynb, run_preditc.ipynb, run_tune.ipynb**: Son los cuadernos utilizados para entrenar, predecir y encontrar os hiperparámetros respectivamente. 
+