| ... | ... | @@ -23,6 +23,27 @@ Aquí se incluyen todos los documentos que fueron elaborados dentro del proyecto |
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#### Presentación final
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# Pasos para establecer el ambiente de trabajo
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1. Descargar el repositorio en una carpeta (*git clone https://gitlab.fing.edu.uy/miguel.langone/Proyecto_de_Grado_RobocupAtHome_Fing.git*)
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2. Desde terminal acceder la carpeta _/catkin_implementacion_ (*cd Implementacion/catkin_implementacion*)
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3. Ejecutar el comando *source /opt/ros/kinetic/setup.bash*
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3. Ejecutar el comando *catkin_make*
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4. Ejecutar el comando *source devel/setup.sh*
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5. Ejecutar el comando *catkin_make clean*
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6. Ejecutar el comando *catkin_make install*
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# Pasos para levantar el nodo de reconocimiento de objetos
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1. Desde terminal acceder la carpeta _/catkin_implementacion_ (*cd Implementacion/catkin_implementacion*)
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2. Ejecutar el comando *source devel/setup.sh*
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3. Ejecutar desde la consola el comando *roslaunch surge_et_ambula object_recognition_yolo.launch*
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4. Desde otra terminal ejecutar el paso 2 y luego ejecutar el comando *roslaunch darknet_ros darknet_5obj_desde0.launch*
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## Como reconocer objetos
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Una vez que se encuentran levantados ambos launchs, en la pestaña *General* se debe
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## Tutores
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* Gonzalo Tejera
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