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 # Índice
 
+- [12 de agosto 2021](#12-de-agosto-2021)
 - [29 de julio 2021](#29-de-julio-2021)
 - [15 de julio 2021](#15-de-julio-2021)
 - [1 de julio 2021](#1-de-julio-2021)
@@ -7,6 +8,26 @@
 - [27 de mayo 2021](#27-de-mayo-2021)
 - [13 de mayo 2021](#13-de-mayo-2021)
 
+# 12 de agosto 2021
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+Es importante definir experimentos para encontrar fortalezas y debilidades de los algoritmos seleccionados, y eventualmente considerar proponer mejoras. Se quieren tomar como base las pruebas previamente seleccionadas: Receptionist, Farewell y Serving the Drinks. En particular, para verificar la robustez del algoritmo se quiere que las pruebas consideren los siguientes aspectos que pueden variar en el reconocimiento de una persona:
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+- Posición del rostro: de perfil, rotado, visto desde arriba (considerando que la persona puede estar sentada)
+- Cambios en el estilo de pelo: largo, recogido, etc
+- Uso o no de lentes
+- Diferencias de luz: natural y artificial
+- Gestos faciales y emociones
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+Además, es necesario realizar pruebas con personas de distintas etnias, edades y géneros para evitar que los experimentos estén sesgados. 
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+Se quiere que los experimentos sean tan específicos como sea posible, detallando sus datos de entrada y salidas esperadas. Esto facilita su ejecución y deja claro su objetivo. También deben definirse las métricas con las que se llevará a cabo su evaluación, tomando como base otros artículos del área.
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+**Los próximos pasos son:**
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+- Analizar la prueba Receptionist de la RoboCup y definir experimentos para ella.
+- Expandir este conjunto de experimentos a las pruebas Farewell y Serving the Drinks.
+- Validar los experimentos definidos y comenzar su ejecución.
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 # 29 de julio 2021
 
 Se evacuaron algunas dudas que surgieron confeccionando el documento del estado del arte.