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 # Índice
 
+- [9 de agosto 2022](#9-de-agosto-2022)
 - [15 de julio 2022](#15-de-julio-2022)
 - [17 de junio 2022](#17-de-junio-2022)
 - [10 de junio 2022](#10-de-junio-2022)
@@ -26,6 +27,19 @@
 - [27 de mayo 2021](#27-de-mayo-2021)
 - [13 de mayo 2021](#13-de-mayo-2021)
 
+# 9 de agosto 2022
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+Se presentaron los resultados obtenidos al ejecutar la prueba 2_1, que fue ejecutada con 3 y 5 personas en el mismo FOV (Field Of View). En particular, sobre las ejecuciones que incluían 5 personas en el mismo FOV, se aclaró que se produjo un batch extra para uno de los dos modelos. En otras palabras, para Esler se realizaron 10 ejecuciones, y para DeepFace 20. Esto fue así porque se consideró que los resultados que arrojó el segundo modelo podían ser mejorables, y se decidió darle una segunda oportunidad. Sin embargo, estos empeoraron. Se manejó descartar los resultados, pero estos son relevantes. Se evaluó también hacer una ejecución más de Esler - para tener la misma cantidad de ejecuciones -, pero las condiciones de la prueba cambiarían (iluminación, pelo, etc) por lo cual no serían comparables. Es por esto que se decidió conservar todas las ejecuciones y simplemente reportar el promedio, explicando lo expresado previamente.
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+Se presentaron los resultados obtenidos para la prueba 1_2 considerando distintas variaciones (uso de lentes, tapaboca, etc). Se observó que los resultados de accuracy de Esler superaron significativamente los de DeepFace, y como es tendencia, el tiempo de ejecución de este último es un orden de magnitud superior al primero.
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+Se decidió elaborar un documento resumiendo los resultados, el cual deberá contener para cada prueba su especificación, resultados y conclusiones. También se incluirán conclusiones globales de los resultados obtenidos. El documento comprenderá tanto las pruebas en escenarios reales, como con datasets. Los resultados podrán presentarse en tablas, gráficas, o lo que los represente de mejor manera.
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+**Los próximos pasos:**
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+- Elaborar el reporte de resultados, descrito anteriormente.
+- Ejecutar las pruebas de detección de edad y género del método DeepFace cuando sea posible, teniendo está ejecución prioridad baja en comparación al punto anterior.
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 # 15 de julio 2022
 
 Se presentaron los resultados de las pruebas 1_2 y 1_3, que indican para cada método y sujeto de prueba la accuracy y tiempos de ejecución. Dado que se incluye un promedio de estos datos, se sugirió incorporar la desviación en caso de incluir estas tablas en un documento más formal.