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# Índice
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- [12 de octubre 2022](#12-de-octubre-2022)
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- [20 de setiembre 2022](#20-de-setiembre-2022)
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- [20 de setiembre 2022](#20-de-setiembre-2022)
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- [6 de setiembre 2022](#6-de-setiembre-2022)
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- [6 de setiembre 2022](#6-de-setiembre-2022)
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- [30 de agosto 2022](#30-de-agosto-2022)
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- [30 de agosto 2022](#30-de-agosto-2022)
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| ... | @@ -30,6 +31,30 @@ |
... | @@ -30,6 +31,30 @@ |
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- [27 de mayo 2021](#27-de-mayo-2021)
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- [27 de mayo 2021](#27-de-mayo-2021)
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- [13 de mayo 2021](#13-de-mayo-2021)
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- [13 de mayo 2021](#13-de-mayo-2021)
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# 12 de octubre 2022
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Primero, se conversó sobre el estado actual del documento final, y en base a eso se estableció el siguiente cronograma tentativo a seguir:
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- Semana del 24 de octubre: Tener el documento terminado, pronto para ser revisado por Gonzalo Tejera
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- Semana del 7 de noviembre: Entregar el documento al tribunal
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- Semana del 28 de noviembre: Defensa del proyecto
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El cronograma podría retrasarse hasta máximo dos semanas, ya que a partir de la tercera semana de Diciembre se dificulta coordinar un tribunal.
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Luego, se discutieron algunas dudas planteadas por el equipo, donde se resolvió:
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- Sobre la definición de las distintas métricas utilizadas para evaluar los métodos, se plantearon dos alternativas de redacción. Ambas resultaron válidas para los tutores, indicando una preferencia por las que empiezan por “proporción”. Sugirieron referenciar la ecuación correspondiente en cada una.
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- Sobre el formato “negrita” de texto en las tablas para indicar los mejores resultados, se validó la forma en que se lo está utilizando, y se decidió aclarar en cada tabla el significado de utilizar este formato.
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- Sobre los experimentos de predicción de características en escenarios reales - género y edad - que se especificaron pero no dio tiempo a realizarlos, se decidió incluirlos en un anexo pero no en la prosa, y hacer referencia a ellos en la sección de trabajo futuro.
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- Sobre los resultados de las pruebas de predicción de características en datasets, se resolvió desistir de la inclusión de las tablas comparativas, dado que en realidad no sería una justa comparación por utilizar datasets distintos. En su lugar, se explicarán los resultados en la prosa, de tal manera que no se interprete como comparación sino como referencia.
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- Dado que para algunas métricas - como el MAE - es mejor obtener valores pequeños, a diferencia de por ejemplo la precisión o exactitud, se decidió incorporar la notación utilizada en el paper [Deblurring via Stochastic Refinement](https://arxiv.org/pdf/2112.02475.pdf), donde una flecha indica si una métrica es mejor al ser ser mayor o menor.
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- Sobre la inclusión de fotos de sujetos de prueba en el documento final del proyecto, para incluir este tipo de imágenes, se solicitará a los sujetos pertinentes una constancia de su consentimiento.
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**Los próximos pasos son:**
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- Realizar los cambios mencionados sobre el documento final.
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- Continuar con la elaboración de la sección de Experimentación.
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- Luego continuar con la Solución, Conclusiones y finalmente el Resumen.
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# 20 de setiembre 2022
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# 20 de setiembre 2022
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Se comentaron los avances sobre el documento final. Las secciones de introducción, marco teórico y estado del arte están en una primera versión, a excepción de ciertos cambios que surgieron en la reunión. El equipo quedó de efectuar dichos cambios y enviar una nueva versión del documento a los tutores para ser revisada.
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Se comentaron los avances sobre el documento final. Las secciones de introducción, marco teórico y estado del arte están en una primera versión, a excepción de ciertos cambios que surgieron en la reunión. El equipo quedó de efectuar dichos cambios y enviar una nueva versión del documento a los tutores para ser revisada.
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