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 # Índice
 
+- [9 de setiembre 2021](#9-de-setiembre-2021)
 - [26 de agosto 2021](#26-de-agosto-2021)
 - [12 de agosto 2021](#12-de-agosto-2021)
 - [29 de julio 2021](#29-de-julio-2021)
@@ -9,6 +10,23 @@
 - [27 de mayo 2021](#27-de-mayo-2021)
 - [13 de mayo 2021](#13-de-mayo-2021)
 
+# 9 de setiembre 2021
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+Se presentaron ciertos cambios que se habían realizado sobre la especificación de las pruebas. 
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+Se estableció que los datasets a utilizar en cada prueba son:
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+- WIDER Face para detección de rostros.
+- LFW para identificación de rostros.
+- UTK Face para la predicción de edad, género, etnia y emoción.
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+Se decidió trabajar con tres métricas de evaluación: accuracy, precision y recall. A su vez, se optó por hacer foco en las variaciones de posición del rostro, iluminación y gestos, dejando en segundo lugar el uso de lentes, el ruido y la posición del cabello. De todas formas, se decide priorizar la ejecución de las pruebas sin considerar estos aspectos, utilizando los datasets ya mencionados.
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+**Los próximos pasos son:**
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+- Realizar las pruebas especificadas.
+- Registrar los resultados en las tablas definidas.
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 # 26 de agosto 2021
 
 Se discutió la especificación de las pruebas experimentales. Se decide incorporar pruebas que abarquen la predicción de raza y emociones. Sin embargo, se decidió dejar tanto estas pruebas como las de predicción de edad y género para más adelante, priorizando las pruebas de reconocimiento y detección de rostros.