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# Índice
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- [31 de marzo 2022](#31-de-marzo-2022)
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- [16 de marzo 2022](#16-de-marzo-2022)
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- [16 de marzo 2022](#16-de-marzo-2022)
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- [2 de marzo 2022](#2-de-marzo-2022)
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- [2 de marzo 2022](#2-de-marzo-2022)
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- [23 de diciembre 2021](#23-de-diciembre-2021)
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- [23 de diciembre 2021](#23-de-diciembre-2021)
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| ... | @@ -18,6 +19,19 @@ |
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- [27 de mayo 2021](#27-de-mayo-2021)
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- [13 de mayo 2021](#13-de-mayo-2021)
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# 31 de marzo 2022
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Se realizó una demo de las pruebas 1_1, 1_3 y 2_1. Surgió un inconveniente en la ejecución de la 1_3, que será revisado y corregido previo a su ejecución final. Además, se comentó que se utilizará la confianza que se obtiene en la detección para decidir si se ejecuta o no el reconocimiento.
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Luego, se discutió sobre la incorporación de reintentos en las pruebas, y se decidió no utilizarlos.
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**Los próximos pasos son:**
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- Corregir el inconveniente de la prueba 1_3.
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- Implementar las pruebas 1_4 y 2_2.
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- Investigar sobre la determinación de un threshold para la detección en base a la confianza.
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- Ejecutar las pruebas ya implementadas en un entorno nativo, comenzando por la 1_1.
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# 16 de marzo 2022
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# 16 de marzo 2022
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Se planteó modificar la información retornada por las pruebas, agregando cifras significativas a la accuracy, e incorporando datos como la fecha de ejecución, nombre y género del sujeto de prueba.
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Se planteó modificar la información retornada por las pruebas, agregando cifras significativas a la accuracy, e incorporando datos como la fecha de ejecución, nombre y género del sujeto de prueba.
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