Actas-de-reunión.md

 # Índice
 
+- [18 de octubre 2021](#18-de-octubre-2021)
 - [23 de setiembre 2021](#23-de-setiembre-2021)
 - [9 de setiembre 2021](#9-de-setiembre-2021)
 - [26 de agosto 2021](#26-de-agosto-2021)
@@ -11,6 +12,21 @@
 - [27 de mayo 2021](#27-de-mayo-2021)
 - [13 de mayo 2021](#13-de-mayo-2021)
 
+# 18 de octubre 2021
+
+Se discutió sobre una complicación que surgió al intentar evaluar los métodos de detección de rostros con el dataset WIDER Face, debido a que el script de evaluación está implementado en MATLAB. Dado que uno de los tutores tiene el programa, se le pasará el script junto a las predicciones a ser evaluadas para que lo ejecute.
+
+En cuanto a los resultados de las pruebas realizadas sobre la función _analyze_ - que determina género, raza y edad de una persona -, estos serán comparados con los de una línea base para mejorar la forma en la que son evaluados. Además, se analizará la proporción de los datasets con los que se entrenaron los modelos que utilizan esta función, para tener un mejor entendimiento de los resultados.
+
+También se plantearon dudas que surgieron sobre la revisión del documento del estado del arte.
+
+
+**Los próximos pasos son:**
+- Enviar el script de MATLAB a los tutores para poder evaluar la detección de rostros.
+- Investigar sobre otros datasets para la evaluación de detección de rostros, por si no es posible ejecutar el script correspondiente a WIDER Face.
+- Analizar nuevamente las medidas retornadas por los métodos de la biblioteca Deepface.
+- Modificar el estado del arte acorde a lo discutido.
+
 # 23 de setiembre 2021
 
 Se presentaron las tablas de resultados obtenidas al ejecutar las pruebas de verificación de rostros, y se comentaron brevemente los notebooks utilizados para obtener los resultados. Además, se discutió sobre las pruebas relativas al desempeño de la biblioteca para reconocer la edad, raza y género de una persona.