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Commit 774bc15a authored by Aylen Ricca's avatar Aylen Ricca
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visrob2/example/IntegradoWEB/CMakeLists.txt
View file @ 774bc15a
......@@ -15,6 +15,15 @@ set_property(TARGET libICamera PROPERTY IMPORTED_LOCATION ${CMAKE_CURRENT_SOURCE
add_library(libvision STATIC IMPORTED)
set_property(TARGET libvision PROPERTY IMPORTED_LOCATION ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../../lib/libvision.a)
add_library(libConfiguracion STATIC IMPORTED)
set_property(TARGET libConfiguracion PROPERTY IMPORTED_LOCATION ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../../lib/libConfiguracion.a)
add_library(libconfuse STATIC IMPORTED)
set_property(TARGET libconfuse PROPERTY IMPORTED_LOCATION ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../../libinclude/libconfuse.a)
set_source_files_properties(main.c PROPERTIES LANGUAGE CXX )
......@@ -22,6 +31,6 @@ add_executable(integrationTest main.c)
SET_TARGET_PROPERTIES(integrationTest PROPERTIES LINKER_LANGUAGE CXX)
target_link_libraries(integrationTest libvision libICamera ${LIBS} -lm)
target_link_libraries(integrationTest libvision libICamera libConfiguracion libconfuse ${LIBS} -lm)
INSTALL(TARGETS integrationTest DESTINATION ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR})
\ No newline at end of file
visrob2/example/IntegradoWEB/futbotVision.conf 0 → 100644
View file @ 774bc15a
# regiones a detectar por el modulo vision -calibraciones
region ball
{
id=0
hsiMin={11,207,81}
hsiMax={19,255,202}
}
region field
{
id=1
hsiMin={25,7,125}
hsiMax={33,31,32}
}
region my_goal
{
id=2
hsiMin={21,208,82}
hsiMax={24,253,145}
}
region opp_goal
{
id=3
hsiMin={107,58,44}
hsiMax={118,142,55}
}
region robot_body
{
id=4
hsiMin={0,0,19}
hsiMax={0,0,22}
}
region cyan
{
id=5
hsiMin={0,0,0}
hsiMax={0,0,0}
}
region magenta
{
id=6
hsiMin={-24,41,24}
hsiMax={6,215,115}
}
visrob2/example/IntegradoWEB/main.c
View file @ 774bc15a
......@@ -6,13 +6,33 @@
############################################################*/
#include "vision.h"
#include <stdio.h>
#include <stdio.h>
int main() {
if (!vision_initialize(DEFAULT_HAVIMO_ID, DEFAULT_BAUDNUM, CYAN_COLOR))
if (!vision_initialize(DEFAULT_HAVIMO_ID, DEFAULT_BAUDNUM, MAGENTA_COLOR))
return -1;
vision_checkVision(0);
if(vision_checkVision(0)) {
unsigned short int i;
char buffer [33];
for(i = 0; i < obj_size; i++) {
printf("::");
printf("%hu",objects[i].type);
printf(" ");
printf("%d",objects[i].x);
printf(" ");
printf("%u",objects[i].y);
printf(" ");
printf("%u",objects[i].z);
printf(" ");
printf("%hu",objects[i].likeness_level);
printf("\n");
}
}
printf("---\n");
vision_terminate();
printf("FINAL FELIZ...\n");
printf("THE END!\n");
return 0;
}
visrob2/example/IntegradoWEB/main.c_old 0 → 100644
View file @ 774bc15a
/*############################################################
# #
# Proyecto Futbol de Robots. - PAIE 2014 #
# http://www.fing.edu.uy/inco/proyectos/futbot13/ #
# #
############################################################*/
#include "vision.h"
#include <stdio.h>
int main() {
if (!vision_initialize(DEFAULT_HAVIMO_ID, DEFAULT_BAUDNUM, CYAN_COLOR))
return -1;
vision_checkVision(0);
vision_terminate();
printf("FINAL FELIZ...\n");
return 0;
}
visrob2/example/ejCAMVISCONF/clasification.c 0 → 100644
View file @ 774bc15a
/*############################################################
# #
# Proyecto Visión robótica y reconstrucción espacial #
# con aplicaciones prácticas. 2010 #
# http://www.fing.edu.uy/inco/grupos/mina/pGrado/vision2010 #
# #
############################################################*/
#include "clasification.h"
#include "iVisionModule.h"
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <math.h>
//#include <util/delay.h>
int HaViMo_id;
/**
* Verifica si 2 blobs pueden ser combinados. Retorna la posicion del blob a, de acuerdo al blob b
* a blob para comparar con b
* b blob para comparar con a
* x_threshold umbral para la comparacion en el eje x
* y_threshold umbral para la comparacion en el eje y
* Retorna:
* 0 No pueden ser combinados
* 1 A arriba de B
* 2 A debajo B
* 3 A a la izquierda de B
* 4 A a la derecha de B
*/
int vision_cla_canBlobsBeMerged(struct blob a, struct blob b, unsigned int x_threshold, unsigned int y_threshold) {
if((abs(a.min_x - b.min_x) < x_threshold) && (abs(a.max_x - b.max_x) < x_threshold)) {
//A TOP B
if(abs(a.max_y - b.min_y) < y_threshold)
return 1;
//A BOT B
if(abs(a.min_y - b.max_y) < y_threshold)
return 2;
}
if((abs(a.min_y - b.min_y) < y_threshold) && (abs(a.max_y - b.max_y) < y_threshold)) {
//A LEFT B
if(abs(a.max_x - b.min_x) < x_threshold)
return 3;
//A RIGHT B
if(abs(a.min_x - b.max_x) < x_threshold)
return 4;
}
return 0;
}
/**
* Inicializa las estructuras que utiliza la clasificacion, inicializando iHaViMo.
* HaViMo_dxl_ID identificador dynamixel de havimo
* baudnum baudnum con que se incializara la libreria dynamixel
*/
int vision_cls_initialize(int HaViMo_dxl_ID, int baudnum) {
HaViMo_id = HaViMo_dxl_ID;
return iVisionModule_initialize(HaViMo_dxl_ID, baudnum);
}
/**
* Mergear los blobs, a partir de un region_color especifico, usando como umbral GOAL_THRESHOLD_X y GOAL_THRESHOLD_Y
* blobs blobs a mergear
* region_color color que se debe mergear
* dont_process_blob array que define si no se debe procesar un blob
*/
void vision_cls_mergeGoalBlobsByRegion(struct blob* blobs, short int region_color, unsigned short int* dont_process_blob) {
//Preprocesamiento del array de blobs
unsigned short int i;
unsigned short int j;
unsigned short int blobs_merged;
do {
blobs_merged = 0;
for(i = 0; i < CANT_REGIONS; i++) {
if(blobs[i].region_index != INVALID_REGION && blobs[i].region_color == region_color && !dont_process_blob[i]) {
for(j = i + 1; j < CANT_REGIONS; j++) {
if(!dont_process_blob[j] && blobs[j].region_index != INVALID_REGION && blobs[i].region_color == blobs[j].region_color &&
vision_cla_canBlobsBeMerged(blobs[i], blobs[j], GOAL_THRESHOLD_X, GOAL_THRESHOLD_Y)) {
//Se combinan los blobs
blobs[j].region_index = 0;
if(blobs[i].max_x < blobs[j].max_x)
blobs[i].max_x = blobs[j].max_x;
if(blobs[i].min_x > blobs[j].min_x)
blobs[i].min_x = blobs[j].min_x;
if(blobs[i].max_y < blobs[j].max_y)
blobs[i].max_y = blobs[j].max_y;
if(blobs[i].min_y > blobs[j].min_y)
blobs[i].min_y = blobs[j].min_y;
blobs_merged = 1;
}
}
}
}
} while(blobs_merged);
}
/**
* Retorna el preprocesamiento realizado sobre el resultado de la segmentacion de la imagen de HaViMo.
* Si no hay un nuevo frame para procesar se retorna NULL.
* force_frame fuerza la obtencion del frame.
*/
struct blob* vision_cls_getNextFrame(unsigned short int force_frame) {
struct blob* blobs = iVisionModule_getNextFrame(HaViMo_id);
if(force_frame) {
while(blobs == NULL){
//_delay_ms(FORCE_FRAME_MS_DELAY);
blobs = iVisionModule_getNextFrame(HaViMo_id);
}
} else {
if(blobs == NULL) { printf("null blobs\n"); return NULL; }
}
//Preprocesamiento del array de blobs
unsigned short int i;
unsigned short int j;
unsigned short int blobs_merged;
do {
blobs_merged = 0;
for(i = 0; i < CANT_REGIONS; i++) {
printf("procesar\n");
if(blobs[i].region_index != INVALID_REGION) {
printf("no es invalida\n");
if(blobs[i].max_x - blobs[i].min_x <= MIN_PX_SIZE_FOR_BLOB || blobs[i].max_y - blobs[i].min_y <= MIN_PX_SIZE_FOR_BLOB) {
//Invalidamos el blob
printf("invalido blobs\n");
blobs[i].region_index = INVALID_REGION;
} else {
for(j = i + 1; j < CANT_REGIONS; j++) {
if(blobs[j].region_index != INVALID_REGION && blobs[i].region_color == blobs[j].region_color &&
vision_cla_canBlobsBeMerged(blobs[i], blobs[j], THRESHOLD_X, THRESHOLD_Y)) {
//Se combinan los blobs
printf("blobs combinados\n");
blobs[j].region_index = INVALID_REGION;
if(blobs[i].max_x < blobs[j].max_x)
blobs[i].max_x = blobs[j].max_x;
if(blobs[i].min_x > blobs[j].min_x)
blobs[i].min_x = blobs[j].min_x;
if(blobs[i].max_y < blobs[j].max_y)
blobs[i].max_y = blobs[j].max_y;
if(blobs[i].min_y > blobs[j].min_y)
blobs[i].min_y = blobs[j].min_y;
blobs[i].number_of_pixels += blobs[j].number_of_pixels;
blobs_merged = 1;
}
}
}
} else printf("es invalida\n");
}
} while(blobs_merged);
return blobs;
}
/**
* Finaliza clasificacion. Finaliza iHaViMo.
*/
void vision_cls_terminate(void) {
iVisionModule_terminate();
}
visrob2/example/ejCAMVISCONF/clasification.h 0 → 100644
View file @ 774bc15a
/*############################################################
# #
# Proyecto Visión robótica y reconstrucción espacial #
# con aplicaciones prácticas. 2010 #
# http://www.fing.edu.uy/inco/grupos/mina/pGrado/vision2010 #
# #
############################################################*/
/**
* clasification.h: Modulo de clasificacion de la capa de Vision.
* Encargado del preprocesamiento de los blobs obtenidos de HaViMo.
* @author: Gonzalo Gismero
*/
#ifndef I_VISION_CLASIFICATION
#define I_VISION_CLASIFICATION
#include "iVisionModule.h"
#define MIN_PX_SIZE_FOR_BLOB 2//Quitamos los blobs que tengan un ancho o largo de 2 pixeles
#define FORCE_FRAME_MS_DELAY 10 //miliseconds
#define THRESHOLD_Y 7//10 //px
#define THRESHOLD_X 7//10 //px
//Luego del identificar los blobs de los landmarks, se intenta juntar los blobs que sobraron para los arcos con un umbral mayor
#define GOAL_THRESHOLD_X 15//px
#define GOAL_THRESHOLD_Y 15//px
/**
* Inicializa las estructuras que utiliza la clasificacion, inicializando iHaViMo.
* HaViMo_dxl_ID identificador dynamixel de havimo
* baudnum baudnum con que se incializara la libreria dynamixel
*/
int vision_cls_initialize(int HaViMo_dxl_ID, int baudnum);
/**
* Finaliza clasificacion. Finaliza iHaViMo.
*/
void vision_cls_terminate(void);
/**
* Retorna el preprocesamiento realizado sobre el resultado de la segmentacion de la imagen de HaViMo.
* Si no hay un nuevo frame para procesar se retorna NULL.
* force_frame fuerza la obtencion del frame.
*/
struct blob* vision_cls_getNextFrame(unsigned short int force_frame);
/**
* Verifica si 2 blobs pueden ser combinados. Retorna la posicion del blob a, de acuerdo al blob b
* a blob para comparar con b
* b blob para comparar con a
* x_threshold umbral para la comparacion en el eje x
* y_threshold umbral para la comparacion en el eje y
* Retorna:
* 0 No pueden ser combinados
* 1 A arriba de B
* 2 A debajo B
* 3 A a la izquierda de B
* 4 A a la derecha de B
*/
int vision_cla_canBlobsBeMerged(struct blob a, struct blob b, unsigned int x_threshold, unsigned int y_threshold);
/**
* Mergear los blobs, a partir de un region_color especifico, usando como umbral GOAL_THRESHOLD_X y GOAL_THRESHOLD_Y
* blobs blobs a mergear
* region_color color que se debe mergear
* dont_process_blob array que define si no se debe procesar un blob
*/
void vision_cls_mergeGoalBlobsByRegion(struct blob* blobs, short int region_color, unsigned short int* dont_process_blob);
#endif
visrob2/example/ejCAMVISCONF/config.c 0 → 100644
View file @ 774bc15a
/*############################################################
# #
# Proyecto Futbol de Robots. - PAIE 2014 #
# http://www.fing.edu.uy/inco/proyectos/futbot13/ #
# #
############################################################*/
#include <string.h>
#include <stdlib.h>
#include <errno.h>
#include "confuse.h"
#include "config.h"
cfg_t *initCfg(const char* fileConf){
cfg_opt_t objects_op[] = {
CFG_INT("id",0,CFGF_NONE),
CFG_INT_LIST("hsiMin", 0, CFGF_NONE),
CFG_INT_LIST("hsiMax", 0, CFGF_NONE),
CFG_END()
};
cfg_opt_t opts[] = {
// CFG_INT("cant_objects", 0, CFGF_NONE), //cant objects allowed to detect
CFG_SEC("region", objects_op, CFGF_TITLE | CFGF_MULTI), //detailed objects params
// CFG_INT("rpi_cam", 0, CFGF_NONE), //using RPI camera connected via CSI --only for tests
// CFG_INT("rpi_cam", 0, CFGF_NONE), //using RPI camera connected via CSI --only for tests
CFG_END()
};
cfg_t *cfg = cfg_init(opts, CFGF_NONE);
switch (cfg_parse(cfg, fileConf)) {
case CFG_FILE_ERROR:
printf("warning: configuration file '%s' could not be read: %s\n", fileConf, strerror(errno));
printf("continuing with default values...\n\n");
case CFG_SUCCESS:
break;
case CFG_PARSE_ERROR:
return 0;
}
return cfg;
}
visrob2/example/ejCAMVISCONF/config.h 0 → 100644
View file @ 774bc15a
/*############################################################
# #
# Proyecto Futbol de Robots. - PAIE 2014 #
# http://www.fing.edu.uy/inco/proyectos/futbot13/ #
# #
############################################################*/
#ifndef I_CONFIG
#define I_CONFIG
#include "confuse.h"
cfg_t *initCfg(const char* fileConf);
#endif
visrob2/example/ejCAMVISCONF/confuse.h 0 → 100644
View file @ 774bc15a
This diff is collapsed.
visrob2/example/ejCAMVISCONF/futbotVision.conf 0 → 100644
View file @ 774bc15a
# regiones a detectar por el modulo vision -calibraciones
region ball
{
id=0
hsiMin={11,207,81}
hsiMax={19,255,202}
}
region field
{
id=1
hsiMin={25,7,125}
hsiMax={33,31,32}
}
region my_goal
{
id=2
hsiMin={21,208,82}
hsiMax={24,253,145}
}
region opp_goal
{
id=3
hsiMin={107,58,44}
hsiMax={118,142,55}
}
region robot_body
{
id=4
hsiMin={0,0,19}
hsiMax={0,0,22}
}
region cyan
{
id=5
hsiMin={0,0,0}
hsiMax={0,0,0}
}
region magenta
{
id=6
hsiMin={-24,41,24}
hsiMax={6,215,115}
}
visrob2/example/ejCAMVISCONF/iVisionModule.h 0 → 100644
View file @ 774bc15a
/*############################################################
# #
# Proyecto Futbol de Robots. - PAIE 2014 #
# http://www.fing.edu.uy/inco/proyectos/futbot13/ #
# #
############################################################*/
/**
* iVisionModule.h: Interfaz de capa de Interaccion con Camara.
* Realiza el pasaje de blobs detectado.
*/
#ifndef I_VISION_MODULE
#define I_VISION_MODULE
//Region index 0..15
#define INVALID_REGION 0
//Region color
#define UNKOWN_REGION 0
#define BALL_REGION 1
#define FIELD_REGION 2
#define MY_GOAL_REGION 3
#define OPP_GOAL_REGION 4
#define ROBOT_REGION 5
#define CYAN_REGION 6
#define MAGENTA_REGION 7
#define CANT_REGIONS 15
#define IMAGE_WIDTH 160 //px
#define IMAGE_HEIGHT 120 //px
#define DISTANCIA_FOCAL_HAVIMO 164//d(cm) * ancho(px) / ancho(cm)
#define DFH_FOR_PROPORTION 179
struct blob {
unsigned int region_index;
unsigned int region_color;
unsigned int number_of_pixels;
unsigned int sum_of_x_coord_high;
unsigned int sum_of_x_coord_low;
unsigned int sum_of_y_coord_high;
unsigned int sum_of_y_coord_low;
unsigned int max_x;
unsigned int min_x;
unsigned int max_y;
unsigned int min_y;
};
/**
* Inicializa las estructuras que utiliza la interfaz.
*/
int iVisionModule_initialize(int ID, int rate);
/**
* Elimina las estructuras utilizadas por el modulo.
*/
int iVisionModule_terminate(void);
/**
* Obtiene el siguiente frame de la camara. En caso de que no este disponible se devuelve NULL
* Si el resultado es valido, antes de devolverlo se procesa.
*/
struct blob * iVisionModule_getNextFrame(int ID);
/*---------------FUNCIONES AUXILIARES PARA MANEJO DE BLOB---------------*/
/**
* Retorna la comparacion de los arrays de blobs b1 y b2
* b1: array para comparar con b2
* b2: array para comparar con b1
*/
unsigned int blob_array_blob_equals(struct blob * b1, struct blob * b2);
/**
* Compara 2 blobs
* b1: blob a comparar con b2
* b2: blob a comparar con b1
*/
unsigned int blob_equals(struct blob b1, struct blob b2);
/**
* Imprime un conjunto de blobs en consola. Se debe estar conectado a través del puerto serial.
* blobs: array de blobs a imprimr
*/
void iVisionModule_printBlobs(struct blob* blobs);
#endif
visrob2/example/ejCAMVISCONF/icvBlobs.c 0 → 100644
View file @ 774bc15a
/*############################################################
# #
# Proyecto Futbol de Robots. - PAIE 2014 #
# http://www.fing.edu.uy/inco/proyectos/futbot13/ #
# #
############################################################*/
#include "iVisionModule.h"
#include "utilsBlobs.h"
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int BLOB_LENGTH = 0x10; //se leen 16 bytes
/**
* Retorna la comparacion de los arrays de blobs b1 y b2
* b1: array para comparar con b2
* b2: array para comparar con b1
*/
unsigned int blob_array_blob_equals(struct blob * b1, struct blob * b2) {
int i;