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Teaching materials for dynamic programming

Las técnicas que se enseñan son fundamentales en el campo del procesamiento digital de señales. Estas técnicas sirven para tratar señales que pueden ser descritas estadísticamente o que están contaminadas por diferentes tipos de ruido. Este curso de posgrado está diseñado para estudiantes que ya tienen conocimientos básicos en procesamiento digital de señales. El objetivo es profundizar en técnicas avanzadas para analizar y procesar señales, especialmente aquellas que contienen ruido o que presentan características estadísticas.

Code companion to the O'Reilly "Fundamentals of Deep Learning" book

Parallel implementation of a Geometric Multigrid Method, with truncated V-cycle, applied to the Poisson problem in 2d.