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......@@ -35,30 +35,20 @@ En el archivo 'out.txt' se registra el log del sistema en tiempo real.
En la propiedad 'Genetic Pool' del archivo de configuración del ambiente se encuentra el nombre del directorio en el cual se registran los resultados, se genera un subdirectorio con nombre formado mediante la concatenación de la fecha y la hora actual (fecha-hora). En dicho subdirectorio se registra también un archivo info.txt con los parámetros del algoritmo genético utilizados para el experimento, por ejemplo:
> initialPopulationSize = 32
> generations = 200
> genome.crossover = crossovers.G2DListCrossoverSingleNearHPoint
> genome.mutator = mutators.G2DListMutatorRealGaussianSpline
> MutationRate = 0.05
> selector = Selectors.GTournamentSelector
> CrossoverRate = 1.0
> ElitismReplacement percentage = 0.3
> Concatenate walk cycles = 4
> concatenate external cycle file = 0
> Convergence criteria enable? = 1
> Vrep robot model scene = /simulator/models/genetic_bioloid_without_texture_with_ten_floor_friction.ttt
```
initialPopulationSize = 32
generations = 200
genome.crossover = crossovers.G2DListCrossoverSingleNearHPoint
genome.mutator = mutators.G2DListMutatorRealGaussianSpline
MutationRate = 0.05
selector = Selectors.GTournamentSelector
CrossoverRate = 1.0
ElitismReplacement percentage = 0.3
Concatenate walk cycles = 4
concatenate external cycle file = 0
Convergence criteria enable? = 1
Vrep robot model scene = /simulator/models/genetic_bioloid_without_texture_with_ten_floor_friction.ttt
```
En el mismo subdirectorio también se almacenan los mejores individuos de cada generación y la generación final completa en el formato XML definido en el framework,
junto con la base sqlite almacenada pyevolve.db, la cual es generada por la biblioteca de algoritmos genéticos utilizada y se almacenan las estádisticas de la ejecución del experimento.
......
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